Öppen data & API
Det börjar bli ett bekant begrepp och det växande intresset drivs av den makt som ges till allmänheten att använda den på ett bra sätt.
Öppen data & API
Öppen data banar väg för forskare att utforska nya gränser och stödja deras studier med datacentrerade resultat som leder till sunda och realistiska slutsatser. Samhällsvetare kommer utveckla sina experiment för att ta hänsyn till de tillgängliga offentliga resurserna, och därmed låsa upp nya möjligheter inom många områden.
Tillgången till API:er för öppna data gör det också möjligt för mjukvaru- och teknikföretag att förbättra sina modeller och applikationer för att integrera flera öppna datakällor och tillhandahålla mer tillförlitliga lösningar. Detta kommer att göra medborgarna gladare och hjälpa dem att få mer handlingskraft.
När vi utvecklade vår första smarta stadsapplikation 'Citiapp', använde vi många öppna datakällor för att berika innehållet i vår applikation och erbjuda en unik och givande upplevelse till våra användare. Utifrån denna erfarenhet sammanfattar vi några punkter som bör beaktas vid datainsamling, strukturering, analys och aktivering som kan vara till hjälp för andra att tänka på och fundera över när de arbetar med öppen data.
1.
2.
3.
4.
Utmaningar
Vi delar med oss av några av utmaningarna när vi arbetar med öppen data för att sprida erfarenhet.
Allt som kan gå fel, kommer att gå fel! Detta är allmänt fallet när man samlar in data från externa källor. Volym, variation och struktur, källor och kritiska dimensioner som kan bestå i oväntade förseningar om något går fel under insamling av data. Volym är avgörande för att planera lagringskrav och tidslinjer. Variation och struktur är när data innehåller olika typer lagrade i olika strukturer.
Källor hänvisar till de många indatakällorna där du måste kontrollera om källorna överenstämmer innan du integrerar sådan data i dina lösningar.
Säkerhet kan tolkas som att den inte äventyrar datakällornas säkerhet och bibehåller dess säkerhet genom ansvarskedjan när den flyttas från ett arkiv till ett annat eller lagras lokalt eller online.
I många situationer lagras gamla data i ett föråldrat format, eftersom det har samlats in med föråldrade metoder.
Dataägare skulle uppmuntras att uppdatera formatet och strukturen för sina data för att göra den mer tillgänglig och användbar.
Vid behandling av öppen data måste särskild hänsyn tas. Till exempel populationen från vilken sådana data togs, antaganden om insamling, förbearbetning, saknade register. Sådana överväganden kommer att vara väsentliga för att undvika oönskade fördomar och göra tillförlitliga generaliseringar.
Vissa organisationer vägrar att dela data även om de inte samlar in dem själva. Även om delning av sådan information inte skadar dessa organisationer, kan de vara ovilliga att dela av olika anledningar. Vi antar att de inte vill ta ansvar för sådana uppgifter, eftersom de inte har samlat in dem direkt.
Än så länge är inga regler, riktlinjer eller standarder tydliga vid användning av öppna data. Vi strävar efter ett mer reglerat ramverk för användning av öppen data. Att ha öppen källkod betyder inte att det kan missbrukas. Ansvarsskyldighet bör finnas, rättvisa bör vara den främsta angelägenheten och transparens bör upprätthållas genom hela kedjan av dataanvändning. Ytterligare begränsningar för att använda öppna data ska egentligen anges av dess ägare för att undvika misstolkningar av användarna, och för att undvika att anpassa sig till missvisande resultat när sådan data omvandlas till information.
